Arbeitsmarkt-Analyse KW 46/2026 · Datenstand 14.11.2026

KW 46: Pflege und Handwerk suchen mehr Leute als Tech

Wer in diesen Tagen auf die Karriereseiten von Arbeitgebern in Deutschland, Österreich und der Schweiz schaut, findet vor allem eines: Bedarf an Menschen, die pflegen, verkaufen, reparieren und organisieren. Unser Index zählt in KW 46 insgesamt 37.260 offene Stellen bei 3.707 Arbeitgebern, gelesen direkt aus deren Bewerbermanagementsystemen. Diese Woche ist die erste Ausgabe mit allen Branchen; einen Vergleich zur Vorwoche gibt es deshalb erst ab der nächsten Analyse.

Pflege und Handwerk vor Tech

Der größte klar abgrenzbare Bereich ist Gesundheit & Pflege mit 6.097 Stellen, gefolgt von Handwerk & Technik mit 3.965 und Handel & Verkauf mit 2.387. Tech-Rollen im engeren Sinn, also Software, Data, IT, Produkt und Design, kommen zusammen auf 5.013 Stellen, das sind 13,5 % des Index. Innerhalb von Tech ist Data, KI & Machine Learning mit 745 Stellen der größte einzelne Bereich.

Knapp ein Drittel der Stellen fällt in die Sammelkategorie „Operations & Sonstiges“ (11.279). Dahinter stecken Verwaltung, Projektarbeit und viele Titel, die sich keinem Fachbereich eindeutig zuordnen lassen. Die Verteilung zeigt trotzdem klar: Der Fachkräftebedarf in DACH ist kein reines IT-Thema.

Berlin führt, Pflege prägt viele Städte

Nach Städten liegt Berlin mit 3.677 Stellen vorn, vor München (2.466) und Hamburg (1.920). Frankfurt am Main folgt mit 1.022 Stellen. In Berlin, Hamburg, Köln, Düsseldorf und Bremen ist Gesundheit & Pflege jeweils der zweitgrößte Bereich nach der Sammelkategorie. München fällt aus dem Muster: Dort folgen Sales & Business Development (203) und Finanzen & Recht (198). In Frankfurt schafft es Data, KI & Machine Learning mit 60 Stellen unter die drei größten Bereiche, in Stuttgart das Handwerk.

Geografisch dominiert Deutschland mit 35.370 Stellen. Österreich (1.108) und die Schweiz (737) sind im Index deutlich kleiner, weil dort andere Bewerbermanagementsysteme verbreitet sind. Das ist eine Grenze der Daten, kein Abbild der Arbeitsmärkte.

Wer am meisten sucht

Die meisten offenen Stellen hat die Bosch Group mit 838, davon 261 im Tech-Bereich. Dahinter folgen Globus Fachmärkte (497) sowie Rud. Otto Meyer Technik und AllDent Zahnzentrum mit je 336. Auch beim Tempo liegt Bosch vorn: 165 Stellen wurden in den letzten sieben Tagen ausgeschrieben, bei Globus waren es 133. Insgesamt sind 7.614 Stellen im Index höchstens eine Woche alt. Das deutet darauf hin, dass ein großer Teil der Ausschreibungen schnell wechselt; wer Stellen oder Hiring-Signale beobachtet, sollte wöchentlich hinschauen.

Gehalt und Remote bleiben die Ausnahme

Nur 10,3 % der Stellen nennen ein Gehalt, obwohl die EU-Entgelttransparenzrichtlinie bis Mitte 2026 umzusetzen war. Am offensten ist Bildung & Soziales mit 28 %, gefolgt von Gesundheit & Pflege (16,6 %). Wo Spannen veröffentlicht werden, liegt der Median in der Pflege bei rund 49.000 Euro im Jahr, in Finanzen & Recht bei 72.500 Euro und in Data, KI & Machine Learning bei 60.000 Euro. Diese Werte beruhen jeweils nur auf den Stellen mit Gehaltsangabe und können Teilzeitstellen enthalten.

Ausdrücklich remote sind 2,7 % der Stellen, hybrid weitere 3,7 %. Am höchsten ist der Remote-Anteil im Vertrieb (10,2 %) und bei Data & KI (9,3 %), in Pflege, Handel und Gastronomie liegt er nahe null. 447 Stellentitel nennen KI, AI, ML oder LLM ausdrücklich.

Einstieg: jede sechste Stelle

Für Berufseinsteiger ist das Angebot groß: 3.726 Stellen sind Ausbildungsplätze oder duale Studiengänge, weitere 2.182 sind Werkstudenten-Jobs und Praktika. Senior-Rollen machen dagegen nur 7,4 % aus. Wer gerade sucht, findet die Stellen nach Stadt und Bereich sortiert in unseren Übersichten, jeweils mit Link zur Originalausschreibung.

Methodik

Grundlage sind die öffentlichen Stellen-Feeds von 3.707 Arbeitgebern (u. a. softgarden, Personio, SmartRecruiters), Stichtag 14.11.2026. Bereiche werden automatisch am Stellentitel erkannt. Dieser Text wurde automatisch mit KI aus den Indexdaten erstellt; alle Zahlen wurden gegen die Daten geprüft.

Dieser Text wurde automatisch mit KI (Claude) aus den Indexdaten der Woche erstellt. Alle Zahlen werden vor der Veröffentlichung maschinell gegen die Daten geprüft. Methodik